Rui Su 照片
AI 工程师 · 博士研究员 · 创始人

Rui Su

机器学习工程师,梅努斯大学(Maynooth University)计算机科学博士候选人,专注于实时机器学习系统、集成预测与低延迟算法设计。Intonation Labs(新加坡)创始人兼董事,构建生产级 AI 系统与 SaaS 产品。

新加坡 / 爱尔兰·都柏林 博士毕业时间:2026 年 12 月 开放工作机会

我构建能在真实约束下稳定运行的生产级 AI 系统——延迟预算、成本上限与可靠性要求。我在梅努斯大学的博士研究聚焦实时音频处理与自适应调音算法,结合自监督机器学习、集成预测与低延迟信号处理。

2026 年 2 月,我在新加坡创立了 Intonation Labs Pte. Ltd.,采用「双引擎」模式运营:面向初创公司与中小企业的 B2B 机器学习咨询,以及 SaaS 产品研发,包括 IntonationAI(AI 音乐教练)、IntoMeeting(实时 AI 会议助手)、IntoMarketing(AI 营销自动化)与 IntoBadminton(以证据为导向的羽毛球装备选购工具)。

从加州大学戴维斯分校心理学学士到计算机科学博士的经历,让我格外注重技术系统中以人为本的设计。我能流利使用中英双语,并曾在三大洲学习与工作。

创始人兼董事

2026 年 2 月 – 至今
Intonation Labs Pte. Ltd. · 新加坡
  • 创立 AI 咨询与产品公司,运营「双引擎」模式:面向初创公司与中小企业的 B2B 机器学习咨询,以及四款 SaaS 产品研发
  • 构建并上线 IntonationAI——基于 Vertex AI Gemini 2.0 Flash、Google Speech-to-Text v2 与 Firebase 的 AI 声乐教练平台
  • 构建并上线 IntoMeeting——具备 WebSocket 流式传输、RAG 知识库检索与实时问题识别的 AI 会议助手
  • 在 GCP(Cloud Run、Firestore、Cloud Functions)上架构生产系统,集成 Stripe 计费与 Terraform 基础设施即代码

技术工程师

2025 年 9 月 – 至今
Ubimus 学术会议 · 远程
  • 为国际泛在音乐(Ubiquitous Music)研究研讨会设计并部署会议网络平台
  • 使用现代 JavaScript 与 Web 技术构建响应式网页界面

固件测试工程师

2022 年 6 月 – 2023 年 12 月
Xunison · 爱尔兰都柏林
  • 测试与验证物联网家庭自动化平台的 5G 路由器固件
  • 通过命令行调试与配置优化网络性能

计算机科学博士

2023 – 2026 年 12 月
梅努斯大学(Maynooth University)· 爱尔兰

论文:Instant Harmonies — Enhancing Music with Web-Based Just Intonation Tuning Algorithms(基于 Web 的纯律调音算法音乐增强研究)

研究方向:低延迟音频处理、自监督调性识别、集成机器学习预测与生产部署。导师:Joseph Timoney 教授、Damián Keller 教授。

软件开发高等文凭(Higher Diploma)

2021 – 2022
梅努斯大学(Maynooth University)· 爱尔兰

一等荣誉(First Class Honours)。数据结构与算法、数据库系统、Web 开发、软件工程。

儿童、青少年与家庭研究文学硕士

2020 – 2021
卡洛理工学院(Institute of Technology Carlow)· 爱尔兰

爱尔兰国家资历框架(NFQ)9 级。应用心理学、研究方法与毕业论文、领导力·战略与治理。

心理学学士(辅修经济学)

2015 – 2020
加州大学戴维斯分校(UC Davis)· 美国

研究方法、统计分析与实验设计。

机器学习与 AI

PyTorch TensorFlow scikit-learn Hugging Face Transformers RAG LangChain LangGraph Agentic AI Prompt Engineering 集成方法 实时推理

全栈与云

Python JavaScript / TypeScript Next.js React FastAPI Flask GCP Firebase Cloud Run Vertex AI Terraform Docker

音频与信号处理

WebAudio API WebMIDI API 数字信号处理 音频指纹识别 低延迟流式传输 MIDI 协议

数据与基础设施

NumPy Pandas SQL Firestore WebSocket REST API Git Linux Stripe API

Instant Harmonies

博士研究

浏览器原生的生产级实时音乐分析与自适应纯律(Just Intonation)调音系统,将集成机器学习预测与低延迟音频处理相结合(端到端延迟中位数约 1.7 ms、p99 约 2.2 ms)。

三项研究贡献:(1) S-KEY-Symbolic——首个面向符号化 MIDI 的自监督局部调性识别;(2) MTS/MPE 双协议实时调音与分层回退机制;(3) BACHI——基于 99,251 条和弦标注、采用 7-limit 频比的和弦感知纯律调音。

PyTorchFlaskWebMIDIWebAudioJavaScriptParangonar
在线演示 GitHub

IntonationAI

已上线

AI 声乐教练平台,针对音准、音色、节奏与技巧提供个性化实时反馈。使用 Vertex AI Gemini 2.0 Flash 与 Google Speech-to-Text v2 进行音频分析。

Next.jsFastAPIVertex AISpeech-to-TextFirebaseStripe
intonationai.app

IntoMeeting

已上线

与 Google Meet、Zoom 并行运行的实时 AI 会议助手。通过流式转录捕获会议音频,识别客户问题,并实时从用户知识库中检索 RAG 答案。

FastAPIWebSocketGeminiRAGFirestoreNext.jsStripe
intomeeting.app

IntoBadminton

已上线

以证据为导向的羽毛球装备选购与评测网站。五步选购问卷根据水平、项目与打法生成带透明适配度评分的推荐清单,辅以标注信息来源权威度的结构化对比指南。

Next.jsReactTypeScriptTailwind CSSGitHub Pages
intobadminton.com

IntoMarketing

开发中

AI 营销自动化平台,具备每日情报管道、自动内容生成、线索评估,以及面向 LinkedIn 与 X 的定时社交发布。

FastAPICloud FunctionsVertex AITerraformNext.jsStripe

A Multi-Protocol Adaptive Microtuning Architecture: Bridging MTS, MPE, and MIDI 2.0 for Struck-String Just Intonation

声音与音乐计算会议(SMC 2026) 已发表
R. Su, J. Timoney, D. Keller
下载 PDF

A Multi-Modal Adaptive Microtuning Architecture: Bridging MTS, MPE, and MIDI 2.0 for Real-Time Just Intonation in Ubiquitous Music

GIM 2026 — 国际泛在音乐研究生驻留项目 已发表
R. Su, J. Timoney, D. Keller
下载 PDF

A Multi-Modal Adaptive Microtuning Architecture for Real-Time Just Intonation on the Web

第三届爱尔兰数字艺术研讨会(UCC & Sample-Studios)· 2026 年 4 月 已发表
R. Su, J. Timoney, D. Keller
下载 PDF(研讨会文集)

MIDI Adaptive Tuning Strategies by Means of AI-Based Struck-String Interaction in Ubimus

Ubimus 期刊 · 2025 年 8 月 已发表
R. Su, J. Timoney, D. Keller
下载 PDF

Just Intonation and Inharmonicity in Struck-String Interaction

Ubimus 期刊 · 2024 年 10 月 已发表
R. Su, J. Timoney, D. Keller
下载 PDF

通过 Coursera 完成的职业证书与专项课程。点击任意证书可查看或下载 PDF,每份证书均附 Coursera 官方验证链接。

让我们一起创造。

欢迎洽谈机器学习工程职位、AI 咨询合作与学术研究合作。常驻新加坡,可现场、混合或远程工作。